3.金蝶软件(中国)有限公司：金蝶财务大数据实训平台：以典型新零售企业的数据分析为核心。实验内容包括 数据模型的构建、数据可视化分析、企业经营状况分析、企业财务状况分析和企业内部控制分析等企业核心主题的大数据分析。搭载企业级财务大数据实验平台。通过图形化报表智能工具和大数据平台，并预置提供了多个主题分析模型和大量分析报表样例。支持学生对数据进行自助设计和分析，进行多种财务大数据的实验。除了配套大数据案例，还支持老师采用灵活多样的实验教学方法完成实验教学和演练，比如可采用探究学习法，让学生分组收集整理相关数据并整理制作ppt进行分享。配合金蝶财务大数据课程资源平台，老师能大大提升财务大数据实验课程的授课、实验、评测的便捷性，提高教师教学效率；合计报价146万元。
基于我校需求情况，上述各品牌产品比较可以看到：新道科技研发的财务大数据实践教学平台是课程+实验中心。
1.新道科技课程内容完整丰富：包括了大数据技术Python、数据清洗、数据预处理、财务分析、经营分析、数据挖掘等内容。
2.新道科技的产品数据源丰富：采用1438家真实上市公司的21万条财报数据作为大数据实训的基础，内置了1个集团型企业5年的内部经营数据。
3.新道科技的产品教学资源丰富：平台配有丰富的教学PPT、产品录屏、操作手册等教学资源，可以有效帮助老师开课，并且配有成熟的教学管理平台，全程管理教与学。
4.从产品功能上看，新道科技的财务大数据实践教学平台在培养学生大数据素养和具体财报大数据分析应用能力上也具有非常突出的优势。
5.从项目实施及售后服务能力看，新道科技是用友集团全资子公司，具有非常丰富的产业实践案例及类似该项目的实施经验，同时在南昌当地设有产业基地，能够提供良好的本地化售后服务,提供师资培训、开课服务及有效支持软件稳定运行。
四、拟购设备技术参数
（一）平台整体技术指标
1. 采用分布式架构设计支撑的生态云平台。支持公有云/专属云/私有云/混合云模式部署，通过开放平台（OpenAPI），支持ISV(独立平台开发商)接入，标准化、规范化的接入方式，并提供接入指南，使接入更高效；教学模块支持实验软件与理论知识相结合的“双元”学习模式，支持企业内部业财一体经营分析、企业外部投融资行业竞争分析等多类教学内容。
2.基于领域驱动设计（DDD）架构指导思想。整体采用前后端分离和分布式微服务的弹性计算架构实现，后端主要基于Java的Spring cloud实现、前端NodeJS＋Dva＋React实现等，具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点；采用多数据源支持，灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性；
3.基于全流程DevOps自动化运维。支持持续集成、分析、服务注册与发现、系统监控、性能监控、日志管理、预警、持续部署(基于docker的镜像仓库，Kubernetes的容器云管理调度平台，在线可视化管理、监控、调度容器)。
4.基础服务层支持RDS和NoSQL两种方式。采用MySQL集群和MongoDB集群搭建，支持基于CQRS的分布式事务处理，支持数据自动备份，同时使用于Redis集群对数据进行缓存，支持大并发；支持纯本地化数据源。
5.基础服务层支持范围广。短信邮件服务、视频直播/点播服务、消息队列服务、OSS对象存储服务、用户/鉴权服务、RPC服务、WebSocket服务等，保证平台的通用性；除短信邮件及直播服务外，其他基础服务都具备本地化解决方案。
6.OpenAPI开放生态服务基于Restful接口方式接入，所有接口支持数字签名方式，保证了安全性；支持流程推送服务，采用自主开发的流程引擎，基于拉式处理方式，实现准确流程控制和高效流程推送。
7.每个独立服务支持分布式集群部署，理论上可以无限横向扩展，提高系统处理能力，支持大规模并发教学场景；轻量级流程引擎，实现高效流程定义与高并发流程执行。
8.支持生命周期由容器管理的 Singleton 组件，支持生命周期由程序管理的 Prototype 组件；提供业务服务组件（BService）、业务处理组件（BProcess）、活动组件（AComponent）、服务型组件（SComponent）等组件的运行与管理环境；提供对处发布服务工具，在实际使用中的安全规范允许下可以把现有服务全部发布成Webservice；提供 restful 服务。
9.平台兼容主流浏览器ie11和chrome44浏览器，无需安装任何客户端及插件，支持jre7运行环境；支持数据库Mysql 5.6及以上；采用文件系统，支持多种文档、视频类型；支持资源等非结构化文档的开放或加密存储；支持私有存储；支持200并发用户同时在线，并可根据需求额外扩容；支持同时多班级同时开课。
（二）大数据处理系统功能指标
1.平台无缝集成：财务大数据实践教学平台与大数据采集工具、大数据清洗工具、大数据分析与挖掘工具、可视化智能分析系统多模块无缝衔接，实现虚拟化和统一账户接口，单点登录。能够满足计算机语言零基础的财会学生在统一虚拟仿真实践教学平台中完成教学任务、理论知识点学习、大数据分析工具实操、企业实际业务经营决策分析应用完美结合，将真实企业内外部经营大数据分析项目搬进课堂。
2.理实一体、虚实结合：财务大数据实践教学平台提供大数据及财务分析理论教学与实践教学相结合的工作任务式仿真教学模式；教学案例及数据来自真实企业经营数据、外部行业数据，内置丰富的教学场景、视频等教学资源，大数据分析平台采用国内应用最广泛的财务云分析系统，合作企业应用实践案例须覆盖常见行业企业。
3.提供丰富的财务分析数据源：财务大数据实践教学平台须预置丰富的财务分析数据源，包含结构化数据及非结构化数据。数据源须包含企业案例数据不少于1000家，且案例数据质量连续、详尽、真实，须包含但不仅限于企业财报（季报、半年报、年报）、企业连续5年内部经营业务数据。除系统提供预置数据，支持学生在线表单数据填报，多种表单控件，自定义表单审批流程。
4.数据源预览：支持在当前页面查看数据源数据预览，预览数据条数用户可自行调整。支持按企业简称、年份、财报类型方式查询或筛选财报，便于教学时使用。
5.数据连接：支持用户连接各种数据源，支持拖拽方式搭建表关系，具有筛选功能，建立数据模型；支持常见的关系型数据库MySQL、Oracle、SQL Server、JDBC数据库驱动、ODBC数据库驱动，具有配置数据连接、导入表、权限配置等功能，满足数据权限管理的需求；支持本地数据Excel或csv文件上传。
6.数据采集工具：数据采集系统与教学管理平台无缝集成，实现Pythoy语言数据采集仿真系统环境，预置库须包含不仅限于json，request，pymysql，matplotlib，numpy，scrapy，scikit-learn，jieba等内容。
7.数据采集训练过程监控：平台预置不少于两个数据采集工作任务脚本代码以供学生学习、训练；具备语法编辑器监控屏，用于语法高亮显示、代码编辑、代码保存、代码重置、代码运行等监控功能，方便学生纠错、反复试验学习；具备预览采集结果功能，且预览数据条数用户可自行调整；采集结果支持下载采集数据到本地客户机；后台提供运行日志显示代码运行操作过程；支持每次运行脚本自动清空前序操作数据结果，保证数据实时更新。
